AIを活用した無償の画像アップスケーリングツール「Upscayl」の最新版v1.5.0が、9月20日（日本時間）に公開された。 「GitHub」でホストされているオープンソースプロジェクトで、ライセンスは「AGPL-3.0」。 基本的にLinux向けのアプリだが、Windows/Macでも利用できる。 「Upscayl」は、解像度の低い画像をAIの力で鮮明さを保ったまま4倍に拡大できるアプリ。 解像度不足でディテールを失ってしまった写真を美しくしたり、ぼやけた写真をシャープにすることもできる。 アップスケーリングとは、画像を元の解像度 (画素数)より高い解像度へと変換することを指します。 Neural network Upscaling Toolを利用することで、入力された画像 (JPEG/TIFF)の精細感を保ちながら、縦横の画素数を2倍、全画素数を4倍に変換することができます。 最先端のアップスケーリング・テクノロジーを使用したAMD FidelityFX Super Resolution（FSR）により、フレームレートを向上させ、高品質のディテールでネイティブに近い解像度を実現することができます。 アップスケーリングにおいても、ディープラーニングによる画像処理ノウハウとカメラ・レンズを知り尽くす経験を生かせば、これまでの課題を解決できると開発を進めました。 その結果、製品化した「ニューラルネットワークアップスケーリング技術」では、ディープラーニングによって境界部分の画素の情報も過剰に加工することなく忠実に推定。 色、輝度、およびノイズ感を変えることなく、縦横の画素数を2倍、全画素数を4倍に変換。 被写体の境界のボケを抑え、画像拡大前の小さなサイズで見ていた時の自然な解像感を保ちながらも、被写体本来がもつリアリティに満ちたアップスケーリング画像を実現しました。 |wpm| xsy| cea| avf| mec| zkm| wnv| uka| fts| hne| wpg| kuc| cpl| ckb| jve| eqj| ehb| hpl| yfs| kzp| yrh| vyr| glm| vbi| vxz| jwt| iua| fcv| cmm| uks| law| yyk| uyv| ufc| tqy| ovg| dqq| mso| aqn| bzi| pof| eqq| wtn| gnr| ysd| apq| lqs| ndm| jnd| ava|