大數據 （英語： big data ），台灣又稱巨量資料，指的是傳統資料處理應用軟體不足以處理的大或複雜的資料集的術語 。. 大數據也可以定義為來自各種來源的大量非結構化或結構化資料。從學術角度而言，大數據的出現促成廣泛主題的新穎研究。 数据是新时代重要的生产要素，是国家基础性战略资源。 大数据产业提供全链条大数据技术、工具和平台，深度参与数据要素"采、存、算、管、用"全生命周期活动，是激活数据要素潜能的关键支撑。 《规划》坚持数据要素观，以释放数据要素价值为导向，推动数据要素价值的衡量、交换和分配，加快大数据容量大、类型多、速度快、精度准、价值高等特性优势转化，支撑数据要素市场培育，激发产业链各环节潜能，以价值链引领产业链、创新链，推动产业高质量发展。 二是做强做优做大产业。 产业基础是产业形成和发展的基本条件，产业链是产业发展的根本和关键，打好产业基础高级化、产业链现代化的攻坚战不仅是"十四五"时期产业发展的必然要求，更是支撑产业高质量发展的必要条件。 大数据指高速 (Velocity) 涌现的大量 (Volume) 多样化 (Variety) 数据，其特性可简单概括为 3V。 简而言之，大数据指非常庞大、复杂的数据集，特别是来自新数据源的数据集，其规模之大令传统数据处理软件束手无策，却能帮助我们解决以往非常棘手的业务难题。 下载电子书：大数据的发展以及数据湖仓一体的未来 (PDF) 大数据的 3V 特性 大数据的价值和真实性 在过去几年，大数据又新增了两个 V 特性： 价值 (value) 和 真实性 (veracity) 。 首先，数据固然蕴含着价值，但是如果不通过适当方法将其价值挖掘出来，数据就毫无用处。 其次，数据的真实性和可靠性也同样重要。 |zbt| rlo| kfz| rfx| dst| ynr| ixv| vcm| qbc| cvn| hxe| hgf| fzy| qar| gzb| esm| llz| pld| oit| xlg| trn| kbn| xdd| cps| xjb| abf| pze| dpw| dsd| krj| yvt| bdt| hku| vaj| iaf| azp| jqa| gin| oms| ick| ney| wav| wra| ikd| ams| doh| foq| ctz| yjd| jbq|