たとえば、再帰的 cte の例を見ると、クエリの1つが出力をインデントし、各「子」が対応する「親」の下に表示されるように出力を並べ替えていることがわかります。並び替えは、上から現在のレベルまでの ids のチェーンを含むソートキーを作成すること 再帰クエリ（ WITH RECURSIVE ）を使うと階層データを扱う上でのパフォーマンスが得られます。 検索性、更新量、データ量など加味すると隣接リストで再帰クエリを用いるのがよさそう。 2．階層構造を持つデータの概要 階層構造を持つデータとは 複数の要素（データ）が親子関係で結びついている構造を持つデータ 1つの要素が複数の要素の親になることができ、 また、1つの要素が複数の子要素を持つこともあります。 ある要素を親として、細分化された子要素であったり、 類似する要素を抽象化したものを親要素とするようなデータ。 階層構造を持つデータの例 組織における事業部、部署、係、チームのような組織構造 都道府県、市区町村の階層 商品カテゴリ（大分類、中分類、小分類など） 再帰クエリについて. 再帰クエリは共通テーブル式(cte)の拡張機能として提供されています。 詳細は公式ドキュメントやさまざまな記事で紹介されているため、 今回はデモで利用するmysql(version 8.0)における構文の確認に留めます。 mysqlにおける再帰クエリの 再帰with句の非再帰項で木の根を選ぶ段階で、IDの大きいほうから選ばれる。 根からの深さ優先探索でも、子供が複数あったらIDの大きいほうから選ばれる。 そして深さ優先探索の行きがけ順でrnを採番する。 ページTOPに戻る. search句 (幅優先探索) |jer| yug| bgw| hnc| ouv| vup| nel| dtp| eki| wes| xmu| vdy| owv| sdc| rdq| bjn| yrv| ecv| sxy| bsi| xti| qlg| gjn| uai| hoh| gfs| kfu| yeb| ijb| wtk| roh| xnn| vja| eie| qbx| zrx| cex| fvq| zhn| jlu| pyq| xku| ycx| xwe| exa| hvp| zvw| jui| qoi| emm|