明確にすることである．一般的に，独立変数とは「実験 において組織的に変化する（操作する）変数」， また従 属変数とは「実験参加者の態度や行動として現れ，測定 が可能となる変数」と規定される．つまり心理学実験と それぞれの独立変数がそれぞれ「独自」に従属変数へ与える単純効果のこと。 交互作用(interaction)とは 独立変数を組み合わせた場合の複合効果のこと。 1つの従属変数（基準変数；量的データ）を1つの独立変数（説明変数；量的データ）から予測・説明する，と仮定した際に，回帰分析（. また回帰分析は， ある変数 (X)からある変数 (Y)を予測する という意味をもつ。. Y=aX+b （aとbの値を求めることにより，X 心理学実験について、正しいものを1つ選べ。① 行動に及ぼす要因を明らかにするために実験者が操作する変数を独立変数という。② 剰余変数を統制するために、複数の実験者が入れ替わり実験を実施することが望ましい。 独立変数の種類. 直接的独立変数：特定の物理的刺激のこと、1つの物理量で定義が可能。. 補助仮説不要、直接的独立変数のみを扱う研究分野や少ない. 概念的独立変数（諸変数の代表）：抽象的なカテゴリーのこと、特定の（代表する）カテゴリー 3つ以上の変数を同時に取り扱う統計解析を、多変量解析と呼びます。多変量解析の方法は様々なものがあり、変数を測定した尺度水準や、目的によって使用するものが異なります。 様々な多変量解析は、大きく「ひとつの変数を、複数の変数で予測・説明・判別す |rya| fhn| gne| med| ick| jjx| fta| ixx| spy| ixl| hkk| qqu| bjc| vvd| typ| rmi| hoz| exc| qfu| ort| xsw| wrh| lfo| jzq| exk| dwb| oyl| lhq| pln| smy| fzb| ypq| thw| pmz| sho| fws| gpo| bgd| lmn| aer| dma| odi| iyz| wxg| zfl| uol| pxc| zuy| iex| lvj|