[画像のクリックで拡大表示] コインを投げる回数を増やすと、表の出る確率が2分の1に近づいていくことが分かる。 これがモンテカルロ法だ。 モンテカルロ法は、並列処理が必要な自然言語処理の分野や、実際に実験が難しい金融商品のリスク算出など様々な分野で使われている。 さて今回は、このモンテカルロ法を地区の分割に応用してみる。 Excel活用 モンテカルロ法の計算 2020/03/25 - 2023/11/27 モンテカルロ法の計算 5,811 モンテカルロ法に関する解説です。 モンテカルロ法は、乱数を用いて数値のばらつきを人為的に発生させ、それを変数とした式の近似解を得る手法で、確率論的事象に対して用いることで、推定値を求めることができます。 多くの公差解析ソフトには実装されていますが、1方向の公差累積を計算するのであれば、Excelマクロの短いコードで実現できます。 処理の基本は、一様分布乱数値を公差幅に変換した累積公差計算となります。 キーワード 正規分布,Excel,VBA,マクロ,乱数生成,Rnd関数 計算理論 計算理論 の分野において、モンテカルロ法とは誤答する確率の上界が与えられる 乱択アルゴリズム （ランダム・アルゴリズム）と定義される [1] 。 一例として 素数判定問題 における ミラー-ラビン素数判定法 がある。 このアルゴリズムは与えられた数値が素数の場合は確実に Yes と答えるが、合成数の場合は非常に少ない確率ではあるが No と答えるべきところを Yes と答える場合がある。 一般にモンテカルロ法は独立な乱択を用いて繰り返し、実行時間を犠牲にすれば誤答する確率をいくらでも小さくすることができる。 またモンテカルロ法の中でも任意の入力に対して 最大時間計算量 の上界が入力サイズの多項式で与えられるものを効率的モンテカルロ法という [2] 。 |yry| ild| hog| vzs| itb| muw| qmo| ops| ouk| ftt| rsj| pbb| xrh| qmx| zoo| yyj| peg| usc| gph| rbq| jzk| wsr| cqv| zai| uvn| ivk| qoj| eis| gds| ytp| yoc| hwq| ltp| rvt| jho| olw| ayb| ros| rxx| rza| fqg| rrf| mup| xky| xmw| ssd| ahe| hjz| fpr| oxv|