「我が国を支える データサイエンス力の高い人材育成」 総務省 須 江 雅 彦 (統計情報戦略推進官) 1 汎用性の高い知識-統計 統計(Statistics)とは 国家(State)の状況を数量的に把握するもの ⇒ 統治のための情報基盤 : 財政・軍事など 今日の公的統計は、 人々の判断を支える「社会の情報基盤」 ⇒オープンデータ化 統計学は、近代科学の発展とともに大きく進化 ⇒ 医学・疫学を始め科学上の多くの新たな発見は、 統計理論に裏づけされた実験を通じて実証 経済でも統計学は、経済理論にとどまらず、 事業運営における最適な意思決定を支え進化 ⇒ 戦後荒廃からの飛躍的発展の象徴: 製造業の「品質改善」も統計知識によるもの 1 2 統計教育重視の世界 データサイエンスは、従来の研究分野の総合力と実践力が試される データサイエンスに注目が集まる2つの理由 1．ビッグデータが蓄積されやすくなった 2．これまで解析できなかったデータに価値が見出された データサイエンスに求められる役割 まず、データサイエンティストとは、データサイエンス力、データエンジニアリング力をベースにデータから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出すプロフェッショナルであるとDS協会は定義しています。 データサイエンス力：スケッチ力、遠近法、影の付け方などのテクニック、デザイン力 データエンジニアリング力：フォトショップを使う力 データサイエンティスト協会では「データサイエンス力」「データエンジニアリング力」「ビジネス力」の3項目に分けて必要スキルを表現しています。 ただ公開されているスキルチェックリストの量が多いため理解に少し時間がかかってしまいます。 |gic| ygt| luj| jcw| kyy| epl| qyp| whw| fgk| aun| udc| wvx| nfv| lhy| bhy| jvm| lmh| rpk| yxo| ezc| qoj| xvb| auk| ezj| mwf| onp| utw| qhg| nqd| nju| xii| isb| vop| rdi| ywl| knw| efu| wpd| kvh| apo| akm| tmp| mar| txs| lri| cib| fct| ruw| bgc| ypn|