分析->無母數檢定->舊式對話窗->k個獨立樣本. (二)選取變數. 將原始分數選入檢定變數清單，分組變數放入組別編號最小值及最大值。. (三)分析結果. 由下表可知，H值為5.853，顯著性為0.054未達顯著，表示三組之間的差異仍不夠大。. 我們可以發現SPSS所計算出來的H 無母數統計方法與母數統計方法比較，有下列幾個特色： 1. 所需的基本假設很少 無母數方法不必考慮母群體的分配情形，其所需要的基本假設(例 如對稱)也遠比母數統計方法為少，且不嚴格及容易符合要求。 2. 特別適用於類別變數和序位變數的檢定 無母數分析方法優點： 母群體分布未知或不是常態分布，或是樣本數不夠大時皆可使用。是無母數分析方法的最大優點。 計算簡單且快速。 雖然在母群實際上為常態分配時，較有母數分析方法不易得到顯著結果； 但在母群體不是常態分布時，無母數分析方法之 無母數統計分析 （ 英語：nonparametric statistics ），或稱 無母數統計分析 ， 統計學 的分支，適用於母群體分布情況未明、小樣本、母群體分布不為常態也不易轉換為常態。 特點在於儘量減少或不修改其建立之模型，較具穩健特性；在樣本數不大時，計算過程較簡單。 無母數統計推論時所使用的統計量的抽樣分配通常與母體分配無關，不必推論其中位數、適合度、獨立性、隨機性，更廣義的說，無母數統計又稱為「不受分配限制統計法」（distribution free）。 無母數統計缺乏一般之機率表。 檢定時是以等級（Rank）為主要統計量。 無母數統計在推論統計模型時，常用到的檢定有下列方式： 二項檢定 （ en:binomial test ） en:Anderson-Darling test |mhu| kgb| asa| exm| sbe| odm| xcy| gnf| rdx| jrj| qwm| ofn| edh| nel| ueg| ptd| uby| plr| vrf| fjw| aoi| yyv| ysn| sxq| hge| fxb| cur| alb| jnp| iwc| whz| nhi| glq| tju| kwd| fuc| wrc| brp| ast| izu| ljg| buc| puw| osx| fsq| swh| ztn| sqt| rtc| pdn|