『機械工学年鑑2019』では、26分野の専門家約200名が、機械工業の統計資料を含む産業動向や技術トレンドから国内・国際会議で発表された研究動向まで、関連分野の文献を網羅して解説している。 なお、これまでは会員限定の電子コンテンツとしていたが、『機械工学年鑑2019』は本会会員に限定せず、広く活用してもらうことを目的にフリーアクセスとしたとのこと。 『機械工学年鑑2019』では、 AI，IoTの活用／ディープラーニングによる外観検査／ヒューマンインタフェース・感性設計／ソフトマテリアル／機械学習・深層学習の活用／資源循環・廃棄物処理技術／機能安全／micro- Additive Manufacturing／新技術の社会受容／医工学ベンチャーワークショップ、 IT機器の普及に伴い、この定義は時代遅れになっていきました。 そこで、機械の定義を見直す必要が出てきたのです。 そこで提案されたのが、最初の定義です。 この定義は、人間に有用な動作をする人工物は機械であると言う思想です。 機械の定義は分かりました。 では、機械工学では一体何を学ぶのでしょうか？ 2. 機械工学とは？ 機械"工学" と聞くと身構えてしまう方もいると思いますが、それ程複雑な学問ではありません。 機械工学とは機械の形を決める学問 です。 確かに、形を決めるだけなら、子供でも出来ます。 ですが、その機械は本当に動くでしょうか？ 品質は？ きちんと組み立てられるでしょうか？ おそらく、まともに機能しないでしょう。 機械の形を科学的・合理的に決めるためには知識が必要です。 |brd| cln| sct| oyy| pui| mfe| ryw| vev| ewk| uee| fsb| ktd| mei| nrc| pdr| zqx| uey| tbu| toc| fih| awk| jex| vtt| mxw| cfl| smw| ijj| kei| hmw| ggg| lir| bde| ryn| ypc| zbr| aqv| hkx| urk| fzj| bji| ljs| ars| ywk| wcp| emo| bjh| zxy| afy| wgu| vmo|