自然 语言 处理
自然语言处理是计算机科学领域和人工智能领域的重要研究方向之一,旨在探索实现人与计算机之间用自然语言进行有效交流的理论与方法\upcite {ldwu1997}。 它融合了语言学、计算机科学、机器学习、数学、认知心理学等多学科内容,涉及从字、词、短语到句子、段落、篇章的多种语言单位,以及处理、理解、生成等不同层面的知识点,研究内容涉及的知识点多且复杂。 自20世纪90年代以来,自然语言处理发展迅猛,各类任务和算法和研究范式层出不穷,在搜索引擎、医疗、金融、教育、司法等众多领域展示出重要作用。 作者自2003年起,在复旦大学计算机科学技术学院针对本科生、硕士生和博士生先后分别开设了自然语言处理课程。 本书对多年教学和研究进行总结梳理,希望使得读者对自然语言处理有更加系统性且全面的了解。 张奇
自然语言处理 (英语: Natural Language Processing , 缩写 作 NLP )是 人工智能 和 语言学 领域的分支学科。 此领域探讨如何处理及运用 自然语言 ;自然语言处理包括多方面和步骤,基本有认知、理解、生成等部分。 自然语言认知和理解是让电脑把输入的 语言 变成有意思的符号和关系,然后根据目的再处理。 自然语言生成系统则是把计算机数据转化为自然语言。 自然语言处理要研制表示语言能力和语言应用的模型, 建立计算框架来实现并完善 语言模型 ,并根据语言模型设计各种实用系统及探讨这些系统的评测技术 [1] 。 历史 [ 编辑] 自然语言处理大体是从1950年代开始,虽然更早期也有作为。
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