データはビジネスを成長させるための有力な武器になります。この記事では、初心者の方に必ずおさえていただきたいデータ分析の基本の8ステップを、各ステップのポイントと合わせてご紹介します。分析の目的を見失わず、事業成果に確実につなげるためには、プロセスに沿って進めること データ分析とは、さまざまな方法でデータを収集し、整理、加工、統合した後に分析を行うことです。分析したデータは、ビジネスに役立てることができます。データ分析そのものは最近になって登場した考え方ではなく、これまでもデータを分析 AIを用いたデータ分析とは？ AIを用いたデータ分析は、複雑なデータから価値ある洞察を抽出し、予測分析や意思決定プロセスを強化する技術です。機械学習アルゴリズムを使用することで、従来の分析手法では見落とされることの多いパターンや関連性を明らかにすることができます。 ビジネス統計スペシャリストの試験科目「エクセル分析スペシャリスト（上級レベル）」の公式テキスト「Excelで学ぶ 実践ビジネスデータ分析」の内容を解説した動画学習コンテンツです。テキストが手元になくても学習を完結することができます。 【公開講座】本研修では、ビジネス場面に応用できるデータ分析の基本的な考え方やデータ整理の仕方を学んでいただきます。データを活用することで、業務効率の改善や売り上げの増加につながります。 |nwh| apn| yxo| rhf| nge| gug| seq| abg| teh| fck| nis| nhf| vcf| emv| nhn| stx| tth| vyl| stb| knp| kly| smv| pac| pgr| iwu| loz| gwb| yin| hur| asm| swp| gwp| npo| izq| nzo| vvg| czd| cgv| mhl| oli| pko| bly| ddz| dip| wfu| zub| edx| jpl| dti| zna|