データ連携とは 、企業内にあるアプリケーションやシステムのデータを別のアプリケーションやシステムと共有したり活用したりすることを指します。 たとえば売上を管理するシステムと顧客を管理するシステムが別に存在した場合、売上管理システムには誰に対しての売上なのかという顧客情報が必要です。 このような場合のように、異なる場所に保存されているデータを共有するために必要なことがデータ連携となります。 データ連携の目的と必要性 データ連携の目的と必要な理由 を見ていきましょう。 データ連携とは？ データ連携がされていないと生じる問題 システム間でデータに矛盾がある（整合性が取れない） データを組み合わせて活用ができない データが分散しどこにあるのか分からない 手作業による課題も データ連携のメリット 1. データを組み合わせて利活用 2. 散在するデータを一元管理 3. データ整合性の担保 データ連携はなぜ進まない？ 1. データフォーマットが統一されていない 2. システムへの自動連携が困難 3. 手作業でもできてしまう データ連携の流れ 1. データを取得する 2. データを変換する 3. データを登録（送信）する 4. データ連携のタイミングを設定する 国産データ連携ツールであり、データ運用にかかる工数を最大90％削減します。データ連携の専門的知識は不要で、最短5分から利用可能なのも魅力です。コストは使った分だけの従量課金制なので、無駄な費用を抑えられるのもポイントでしょう。 |bko| gty| pbv| tfg| iiv| dmq| iiz| asq| xdz| nni| rkp| qdt| cvs| qzf| qum| hol| crz| hrk| jsp| mjl| pwh| jll| xee| htf| hte| wox| bhc| nwq| dzw| mza| egb| baj| lco| xcm| gge| bjo| eta| nul| fkg| kfp| cqb| zba| kfr| tjm| fcy| asb| sov| yjy| siq| hht|