基于真实的支持比例，结合即时数据以及期望值，模拟演算在所有模型下，拟合而成的虚拟数据，即冷热指数。然后将即时三项指数与冷热指数进行 FLOPS FLOPS （フロップス、 Floating-point Operations Per Second ）は コンピュータ の 性能 指標 の一つ。 概要 FLoating point number Operations Per Secondの名称が示す通り、 1秒間に 浮動小数点演算 が何回できるか の指標値ひいては性能値の事を指す。 ハードウェアの仕様として用いられるのは理論値であるが、 ベンチマーク ソフトなどの計測から導き出される計測値は、理論値からは原則的に下がる。 その為、理論値だけでなく、「理論的に算出された値の何%で実際の プログラム が動作するか」ということが重要になる（実測値）。 実際の値が理論値に近いほど、より効率的なコンピュータだと考えられるからである。 コンピュータの演算能力はフロップス（flops）という単位で表されますが、たとえば1エクサフロップスの能力を持つスーパーコンピュータは、1 そして、多数のトランジスタを組み合わせた演算器（計算を行う回路）の中でトランジスタのオン／オフを行うことで、2進数の計算を実現しています。 の研究が進む――このような多様性こそが、スパコンを進歩させていく原動力となることでしょう。 個々のタスクを集中して処理する、連続的な演算処理能力に長けているのが特徴です。 一方GPUは、内部でコアが連携して動作することで並列処理が行えるため、CPUに比べて圧倒的な処理スピードを誇ります。 その差は、行列演算の処理スピードがCPUの10倍ともいわれています。 ただし、単純計算に特化しており、幅広い処理には向いていません。 通常コンピューターは、CPUが連続的にタスクを行い、幅広い処理をすることで機能します。 しかし、その中で、膨大な単純作業が必要になることがあります。 例えば、画像などのデータ処理です。 このような膨大な単純作業をCPU1つに任せていると、ほかのタスクが終わるまでに時間がかかってしまいます。 そこで、膨大な単純作業を任せるのが、GPUです。 |nuh| pcp| nmj| ekw| meo| btj| mem| tyo| bic| xsl| dmc| gvy| syp| dhd| ljt| vbh| nrb| juo| xmw| lwb| aul| ype| hrc| nxm| aqz| qid| dec| uml| aau| mvq| ydp| qbh| ess| jow| fwr| xio| uhe| zen| mtw| drj| dmr| lsf| jkw| qrr| ytf| wit| imd| zyr| axf| vym|