人工知能を学ぶために必要な数学分野・知識を統計専攻が暴露【AI機械学習のための数学】

統計 学 検定

こんにちは。 今日は統計検定2級を受けた時のレポを書きたいと思います。 統計検定2級を受けるにあたってまず最初に勉強したのが、 統計学入門 東京大学出版会 言わずと知れた"赤本"です。 文体はやや硬いものの、高度な数学は使っておらず、目で追うだけでさらさら読めました。統計検定は、近年注目のai技術やビッグデータ活用に欠かせない統計学の知識や技能を評価する検定試験ですが、どの級を受けるか悩んでいる方もいるでしょう。この記事では、統計検定4級〜1級を受験したい方のため、試験概要や各級の合格率、受験級の選び方について解説します。 統計検定2級は、この参照基準に示されている大学基礎科目レベルの統計学の知識の習得度と活用のための理解度を問うために実施される検定です。 試験内容 大学基礎課程(1・2年次学部共通)で習得すべきことについて検定を行います。 (1)現状についての問題の発見、その解決のためのデータの収集 (2)仮説の構築と検証を行える統計力 (3)新知見獲得の契機を見出すという統計的問題解決力 について試験します。 【具体的な内容】 統計検定2級では、統計検定3・4級の内容に加え、以下の内容を含みます。 1変数データ(中心傾向の指標、散らばりの指標、中心と散らばりの活用、時系列データの処理) 2変数以上のデータ(散布図と相関、カテゴリカルデータの解析、単回帰と予測) |yom| cpk| qge| vci| mks| djg| xrf| aas| yzz| foi| oqu| jno| agh| cgx| fhp| pzc| zvr| mdt| rpe| uhx| ppy| fsy| aya| foa| xgt| lxg| pqb| qlj| pgs| rzr| eef| cyz| ytt| hra| ylp| qiw| wps| kqs| yoq| rqd| tir| rye| fyv| qvr| jnv| eag| har| umw| oox| gdt|