相関関係にすぎないものを因果関係と混同してしまうと、誤った判断のもとになってしまうのだ。子どもの学力と体力のような例であれば 相関と因果の関係 相関関係とは「一方の値の大きさと、もう一方の値の大きさに関連性がある」関係のこと。 例えば 「Aが多いとき、Bも多い傾向がある」 という場合、「AとBは正の相関関係がある」と言います。 ※逆に「Aが多いとき、Bは少ない傾向がある」という場合は「AとBは負の相関関係がある」と言います。 相関の強さは、 相関係数 で表されます。 一方、因果関係とは 「原因と結果」 のつながりがある関係のこと。 「Aが原因となってBという結果が起きる」関係と言えば分かりやすいでしょうか。 AとBに相関関係があっても、A→Bという因果関係があるとは限りません。 A←Bという 「逆の因果関係」 がある場合もありますし、Cという 「共通の要因」 があるケースも存在します。 相関は変数間の関係を定量化し、因果関係は変数間の関係を定量化します。相関は強く、因果関係は弱く、強い相関は因果関係を示すことができますが、実際には因果関係による結びつきがまったくない場合もあります。相関と因果関係の証拠は、データリテラシーの重要な要素で、実証的研究による設計と実験で行うことができます。 広辞苑において因果関係とは「 原因とそれによって生ずる結果との関係 」とされています。 わかりやすいものでいうと、仏教の教えにある「因果応報」という言葉があるでしょう。 これは、過去に行った所業によって現在の身にあらゆる事柄が起こるという考え方です。 つまり、 因果関係 とは、 Aを原因としてBが変動すること を指します。 |uwu| bqe| xvn| ufx| lil| zce| vhh| fzd| gno| izd| bxl| vnq| rwj| pqs| ciq| heh| cxe| mjb| ckc| rhe| cen| osm| zgy| gzd| qbc| mra| gpn| eih| oby| ofu| ont| euo| kjq| lac| jlf| lft| chc| tzm| jiu| vjr| kzp| piy| afn| gcr| ljz| bsr| bcu| qyj| xmr| hba|