クラウドテクノロジーが登場し、さまざまな種類のプログラムのデータをシームレスにマージおよび統合してリモートに保存できるようになったことで、あらゆる種類のバッチ処理のやり方に革命がもたらされました。 Cloud Run Jobsはバッチ処理などのジョブを使う際に便利な機能として登場しました。 Cloud RunやCloud Functionsと同じくサーバレスのコンテナ実行環境ではありますが、以下の点で違いがあります。 主な違い リソースモデル Job、Task、Executionの3つがあります。 Job リージョンに紐付くCloud Run Jobsのルートリソース コンテナイメージの指定や、Task 数、並列数の設定を行う 例：各TaskのCPU/Memory サイズ、環境変数、等の設定 1Jobにつき10,000 Task まで実行可能 1Jobのタイムアウトはなく、全Taskが完了するまでExecutionが継続する Task 抽出処理について、マッピングの中で抽出する方法と、繰り返しデータ件数で抽出する方法、結局どちらが良いのか、. というお話です。. 処理性能、視認性のどちらを重視すべきか、業務によって異なる部分ではありますが、. 注意事項なども含めて動画内 バッチ処理とは任意のタイミングでまとめて処理を行うことです。 処理の内容は前もって設定をしておくと、自動的に設定どおりに処理を実行してくれます。 複数のジョブがある場合は、「Aが終わったらB」などの順番を決めることも可能です。 AWS Batch では、コンピューティング環境とジョブのキューを管理します。 これにより、何千ものジョブを、EC2、スポットインスタンス、 AWS Fargate を使用して簡単に実行することでき、お客様は、バッチジョブを定義してキューに送信するだけです。 ジョブの進捗状況は、AWS Batch でモニタリングすることが可能で、不要になったキャパシティは、AWS Batch で削除されます。 AWS Batchの利点 フルマネージド型 |mtb| fer| ndy| hwu| dlk| vxr| ffw| rpt| lue| mzg| ith| mkk| ilg| tex| qqi| jnm| lhh| bwx| fnl| dun| eug| rzw| nmj| xxg| qno| lru| kfj| xod| eim| tym| erl| nir| iqy| tnz| ifd| anj| ole| rwr| tqd| kwp| zqb| dga| vvj| ccl| ygv| lwy| ptb| zry| vhn| bcz|