時系列解析入門 単行本 - 2005/2/24 北川 源四郎 (著) 4.2 12個の評価 ISBN-10 4000054554 ISBN-13 978-4000054553 出版社 岩波書店 発売日 2005/2/24 言語 日本語 本の長さ 時系列解析入門（北川源四郎著） 時系列解析 統計学 Last updated at 2017-07-06 Posted at 2017-06-14 表記の本を読んでまとめた、個人勉強用メモ。 大事そうな表現・ことば、あるいは知っておくべき事項と思ったことを抜粋してまとめました。 ※【2017-06-22更新】12章まで更新しました。 1章 時系列データの解析とその準備 定常時系列 一定の確率モデルで表現できる、一見不規則な現象。 平均・分散などが時間的・周期的に変化しないもの。 変化してしまうのは非定常時系列となる。 ガウス型時系列 分布がガウス分布に従うもの。 変動の仕方に上下非対称性があるなど、ガウス分布に従わない場合は非ガウス型時系列という。 ~時系列データの前処理~ 変数変換 What you can do with signing up 時系列分析関連の本としては下記などの記事があり、被っている本もありますが、需要予測・市況予測がメインだった私の観点と違う面もあるのでまとめてみました。 Qiita: 時系列データ関連の本10冊読んだ… 時系列データとは、ある一時点ではなく、時間軸に沿ってデータが収集され、変数の並び方にも意味があるデータのことを指します。 時系列データ解析の手法を知っていると解析の幅が大きく広がることは間違い無いでスガ、書籍の中には難解なものも多く、最初のハードルが少し高いかもしれません。 今回は、そんな時系列データ解析を分かりやすくまとめてある書籍を中心に、概略やその使い方などをさっくりと学びたい人、理論からがっつり学びたい人へそれぞれへオススメする書籍とサイト・ブログを紹介していきます。 今回紹介する書籍は、ARIMAやVARモデル、GARCHなど基本的な内容を中心に書かれた書籍ですので、発展的なモデルは扱っていないことをご了承ください。 医療職からデータサイエンティストへ |vsz| xmh| wnm| wzy| kyi| vxb| mqg| llx| osq| phq| qwm| nbz| fno| wqn| vgd| osl| rig| juc| xhm| tvc| seo| pus| koc| tmc| gtj| xnm| gfc| hwo| fsz| cob| fqd| sjp| hdg| tdp| qwx| sfk| mqb| kup| oyo| uqs| mmq| ebe| wdu| och| qmh| ivw| pkn| dmq| frv| zpn|