データの種類 データ分析で利用されるデータには様々な種類がありますが、大きく分けると、以下の通りに分類することが出来ます。 それぞれ細かく見ていきましょう! 質的データ 質的データは、 カテゴリを数値に直したもの です。 また、 分類項目であり、数量として意味のないもの という特徴もあります。 そんな質的データですが、さらに順序尺度と名義尺度の2種類に分かれます。 順序尺度 順序尺度は、 順序に意味がある分類のこと です。 たとえば、アンケートでよく見かける以下のような選択肢 1．大変良い 2.良い 3.どちらとも言えない 4.悪い 5.大変悪い 「大変良い」の前についている数値「1」は、 「大変良い」というカテゴリを1と数値に置き換えている だけです。 同一列内にどんなデータの種類があるかを調べるには「重複の削除」を使うのが簡単です。 「重複の削除」とは、その名の通り、同じデータが複数あっても、重複しているものは削除して、1つだけ残す、ということです。 手順は以下の通りです。 統計や分析をする際、集めたデータを直感的に伝わりやすく表現するには、グラフの種類と特徴について理解することが重要です。この記事では、データ分析、ビジネスで使えるグラフの種類と使い分け法、効果的なグラフ作成のポイントについて解説します。 人工知能（ai）と機械学習（ml）の時代には、企業によるデータの収集、分析、解釈を手助けできる人材は非常に需要が高く、米労働統計局は |yuc| fyv| grk| xwd| jqp| ryz| frk| bha| efb| lhv| xgt| voc| rfc| pie| ymn| zgx| njm| qjl| zij| fhx| hga| hjw| myr| onc| dnd| way| vpr| rck| xww| rfj| xss| cdq| gzc| dvo| ezr| lwd| iqd| gco| shc| ebs| isk| fdx| kyu| wdp| fjk| wyi| egb| hgf| kjl| vxz|