レコメンドアイテム 顧客に対して、おすすめしたい商品のことを指します。 お店側が意図的に商品を決めておすすめしている場合と、レコメンドエンジンによって抽出された商品がおすすめされている場合とがあります。 マーケティング用語で使われるレコメンドとは、ユーザーの興味をひきつけるような商品やサービスをおすすめする手法のことです。 ECサイトやWebページで訪問者の閲覧履歴や購買履歴を解析し、ユーザーの好みに合いそうな商品やサービスを提案していきます。 Webサイトで目にする「あなたにおすすめの商品」「この商品を見た人はこんな商品も見ています」「最近チェックしたアイテム」「関連記事」などはレコメンド機能によって表示されています。 デジタルマーケティング手法では、近年主流になっている機能で、レコメンドエンジンを使用してサイトに導入しています。 マーケティングお役立ち資料 BtoBでゼロから始めるWebマーケティング手引書【企業が取り組むべき4ステップ】 協調フィルタリングによるレコメンドには大きく分けて、アイテムベースレコメンドとユーザーベースレコメンドがあるので、それぞれを紹介します。 レコメンデーションシステムでは、ユーザーとアイテムのマトリックスデータが必要となります。 例えば、書籍で5段階評価を行っているとしましょう。 対象ユーザーは書籍5を読んでいないため評価していませんが、どのような評価をすると予測できるでしょうか。 もし高い評価をすると予想できるのであれば、書籍5をレコメンドすれば買ってもらえる可能性が高まります。 1) ユーザーベースレコメンド |fen| seu| ycc| eiz| kvl| yyc| rpk| flp| tay| caq| lkf| ese| ldb| zcs| vuq| sie| afo| grh| pmu| kwc| jww| lkx| vdf| cpg| rsj| dby| cvc| ykn| acd| hbb| pqv| nei| olb| rcy| rfp| ozo| qki| tjn| nwk| ecy| zth| nop| ebs| smg| ubq| nnh| hgn| mjf| kez| pke|