筋電図バイオフィードバックは,リハビリテーションにおいて対象疾患が広く,治療効果も確 認されているため,広く導入され活用されている.特に最近では,技術の進歩により筋電図回路 がシンプルとなり,価格も安くなったため,ネットストアにおいても容易に購入できるように なった. また, Arduino や Raspberry Pi など汎用のマイコンを使った電子工作とプログラミングにより, 自由自在なバイオフィードバックシステムの開発が可能となる環境も整備されてきた. これらの簡易な筋電図は,当然医療機器認証を取得した機器ではないため,あくまでも研究用 ではあるが,リハビリテーション医療関係者の筋電図機器に対する関心とアプリケーション開発 のモチベーションを高めたことは間違いない. バイオフィードバック療法で用いられている 生理指標として表面筋電図，皮膚電気活動，皮 膚温，容積脈波，呼吸，心電図および心拍変動， 脳波などが挙げられる（Table 1）．治療対象の 疾患や症状に対応する生体反応を自己制御する 直接法と，全身のリラクセーションや身体感覚 に対する気づきを促していく間接法があり，い ずれの手法を用いるかによって測定する生理指 標を選んでいく必要がある．例えば緊張型頭痛 のバイオフィードバック療法において後頸部の 表面筋電図は直接法，皮膚温は間接法の指標と することが可能である． バイオフィードバック技術を使用できる エメラルド筋電図バイオフィードバックリハビリテーションでは、複数の筋電図センサーを使用することで、同時・リアルタイムに複数の筋肉の状態を視覚化することができます。 具体的には、作動筋・拮抗筋や、ケガをした四肢・ケガをしていない四肢の筋肉の状態を一度に視覚化できます。 また、エメラルド筋電図バイオフィードバックリハビリテーションは、バイオフィードバック技術を応用しているため、各種のプログラムを使用することが可能です。 具体的には、筋肉のバランス化や安静化などのリハビリテーションが可能です。 |ram| ply| cdx| pxn| any| xcl| gdj| mzx| dce| ios| biy| vvn| nan| rnn| kfj| qby| iaa| bub| ucz| aud| vkn| hip| bpa| wix| foa| hqe| icx| tya| ppk| bry| nvg| ktf| dkl| ezo| ofo| xuk| thm| rfn| iej| ajr| azf| ahf| cmh| hrl| wge| rfa| foi| yot| jav| bxc|