アルゴリズム イントロダクション
「世界標準MIT教科書 アルゴリズムイントロダクション第4版 第1巻-基礎・ソートと順序統計量・データ構造・数学的基礎-」は、全世界で標準的なアルゴリズムの教科書として位置づけられてきた Introduction to Algorithmsの第4版の翻訳書
k 個のリストそれぞれの一番小さな値を取り出し min-heap を作り、ソート済みリストにマージする。. 計算量が O (nlgk) になるかが微妙。. 数学的基礎とデータ構造 (アルゴリズムイントロダクション)の 6章 6.1-1 min=2^h max=2^ (h + 1) - 1 6.1-2 n=min=2^h なら lgn = h n=max=2
アルゴリズムの実行に必要な資源量を予測することを、アルゴリズムを解析する(analyzing)という 多くの場合、測定したいのは計算時間 アルゴリズムを解析するには、使用する実現技術のモデルを設定する必要がある。
アルゴリズムイントロダクション 第3版 第2巻: 高度な設計と解析手法・高度なデータ構造・グラフアルゴリズム (世界標準MIT教科書)
アルゴリズムイントロダクション 第3版 第2巻: 高度な設計と解析手法・高度なデータ構造・グラフアルゴリズム (世界標準MIT教科書)
個人的勉強メモ「アルゴリズム・イントロダクション」をRustで実装する:4章 #アルゴリズムイントロダクション - Qiita Official Column ここで$ -cn +2 + n \leq 1$を示せれば、$T (n) \leq cn\lg n +1$が証明できます。 もし$c=1$ならば$2 \geq 1$となるので不成立です。 $c \geq 2$ならば$ (1-c)n \leq -1$となるので$ -cn +2 + n \leq 1$が成立します。 よって \begin {eqnarray} T (n) &\leq& cn\lg n +1 \end {eqnarray} となります。
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