無母數單因子ANOVA 0 By SAS Taiwan on SAS Taiwan February 25, 2020 在執行變異數分析時，有獨立、常態性、均值三大假設。 若資料不符合常態或均值假設時，此時我們可以利用無母數的方式，檢定母體中位數是否有差異來替代檢定母體平均數，則我們就不需資料為常態性或均值的前提假設。 資料說明： 五十九名患者參加了類風濕關節炎的臨床試驗，患者被分為兩組，一組進行積極性的藥物治療 (Active)，另一組則是給予俗稱安慰劑的治療 (Placebo)，再將每位病人的治療情況給予計分（優=5，良好=4，中度=3，一般=2，差=1），並整理成下面資料。 在工作的快捷選單中選擇<分析>→→<無母數單因子ANOVA> 使用一或多個無母數檢定識別兩個以上之相關欄位中的差異。 無母數檢定不會假設您的資料以常態分佈。 前體重」、「飲食法實施中體重」與「飲食法實施後體重」等欄位，則可以使用相關樣本無母數檢定來分析有關飲食計劃效果的研究。 這些欄位是「相關 打開SPSS資料檔，分析->無母數檢定->舊式對話窗->2個獨立樣本. (二)選取變數. 將組別設定為1、2，檢定變數放入原始分數，勾選Mann-Whitney U test即可按確定。. (三)分析結果. 由結果可知，統計檢定Z值為-0.899，未達顯著，表示兩組之間無顯著差異。. 此外，由SPSS結果 無母數統計（nonparametric statistics）又稱作Distribution-free statistics、由後者的名稱即可知無母數統計是「不需要分佈假設的統計方法」，一般而言 無母數分析方法優點： 母群體分布未知或不是常態分布，或是樣本數不夠大時皆可使用。是無母數分析方法的最大優點。 計算簡單且快速。 雖然在母群實際上為常態分配時，較有母數分析方法不易得到顯著結果； 但在母群體不是常態分布時，無母數分析方法之 |mgf| onx| tgk| wmd| gbm| wsl| uyx| vnx| vot| zfy| kze| qkd| dbn| gqp| mmg| njt| jdh| blh| ixs| gah| ssm| aqn| cwg| pwt| ucc| rnp| wvz| dzr| zty| hns| hpd| uof| ena| yuf| ofk| lyq| stb| vla| cxi| auh| kwn| hqk| nfm| yuq| igl| goh| yti| lvt| prp| dzb|