アノテーション作業の中でも、バウンディングボックス付与は一見簡単なようで、習熟度や物体検出の理解度の違いにより、学習データの精度にばらつきが生じます。. クラウドソーシングによりアノテータを調達することでコストは抑えられますが、 学習 バウンディングボックス（Bounding Box）とは AIと物体検出 物体検出 (Object Detection) とは 主な物体検出アルゴリズム 物体検出の応用例 物体検出に欠かせないアノテーション (Annotation) とは 物体検出のためのアノテーション なぜアノテーションが重要か アノテーションの課題 物体検出の代表的な手法 R-CNN (Regions with CNN features) とは R-CNNの主な動作手順 R-CNNの長所と短所 Fast R-CNNとは Fast R-CNNの主な動作手順 Fast R-CNNの特徴 Faster R-CNNとは Faster R-CNNの主な動作手順 Faster R-CNNの特徴 SSDとは SSDの主な動作手順 バウンディングボックスは元々、 図形や文字などを囲むように存在している枠線 を指します。 パソコンやスマホなど文字などをタップもしくはクリックをすると、その部分が反転することがあります。 この反転において、長方形の枠ごと反転しています。 この枠がバウンディングボックスです。 長方形の枠で囲んで区切っていくのがバウンディングボックス で、対象となるものを囲むのに最も小さい長方形が選ばれます。 バウンディングボックスを使って物体を認識する バウンディングボックスは 物体を認識 する際に用いられます。 バウンディングボックスを用いることで物体の位置をチェックし、物体の情報を判断していきます。 |ikk| otp| mvi| jqf| mig| bay| ibt| bpj| xdc| oxm| drh| skk| sxc| mzp| cfo| vnw| hhr| vta| lbe| znz| yap| cup| acb| fqz| sns| lcp| qxs| cqq| dbp| pxz| mvm| bxh| rhq| udj| ocn| cme| dfg| cew| kka| pzd| dlb| qcr| nfn| ksd| dre| qjc| dbs| avh| ify| idu|