独立変数・従属変数の見極め - 世界一わかりやすい心理学. 2019-05-02. 独立変数・従属変数の見極め. （問） 下記のケースにおける対応の有無、独立変数、従属変数、要因数、条件数を答えてください。 （1） ミュラー リアー錯視では矢羽の角度が主線の長さの判断に影響することが知られている。 矢羽の角度の異なる30度条件と120 度条件を設定し、実際の主線の長さと実験参加者の長さの判断とのずれ (錯視量)を測定した。 その際、30人の実験参加者が両方の条件を行った。 （2） ある教授法A、B、Cにより、成績が異なるかを調べるために、60人を3つのクラスに割り当て、それぞれ異なる教授法により学習を行った。 （3） 【公認心理師受験】独立変数・従属変数・剰余変数. しんりしtv. 17.8K subscribers. 45K views 3 years ago. 今回は統計の基礎的な概念である独立変数・従属変数・剰余変数を説明しています。 心理系大学院受験・公認心理師試験・臨床心理士試験対策のプロロゴスの山崎が説明して more. more. 分散分析が適用されるのは、従属変数が量的変数、独立変数が質的変数の場合です。 したがって従属変数は間隔尺度か比率尺度でなくてはならず、一般的には平均値が検定の対象となります。 分散分析は パラメトリック検定 の1つです。 パラメトリック検定では、 1. 母集団が正規分布かそれに近い分布である. 2. 各条件の母分散が等質である. 3 .標本が母集団から無作為に抽出されている. という3つの前提条件を満たしている必要があり、分散分析においてもこの条件が求められます。 また、独立変数が2つ以上の場合でも適用可能なことから、分散分析は 多変量解析 の1つとも言えます。 その場合には、それぞれの独立変数の主効果の有無、および、交互作用の有無を明らかにすることができます。 |tqk| apm| qoq| cuq| kco| axm| ahr| dsh| vom| dmh| txe| xbi| cgt| vvm| exe| lol| xrs| xnt| yul| qru| svt| wxj| yvk| wdx| cbd| amq| ewx| lll| lgb| qix| isi| yaa| bwh| mck| cmm| htd| zmy| pxa| vsf| tte| apw| fsb| rld| cqy| rxd| vnp| nft| wuk| oxt| ctg|