慶応義塾大学と米国カリフォルニア大学は、9種類の自動運転用lidarの脆弱性調査を実施した。新たな攻撃手法「hfr（高周波レーザー除去）攻撃」により、様々な種類のlidarが物体を認識できなくなる可能性があることを明らかにした。 提言「自動運転の社会的課題について―新たなモビリティによる社会のデザイン-」 目 次 1 はじめに .. 1 2 自動運転に対する期待と課題 .. 2 3 自動運転に関するプロジェクトの現状 4 (1) 国家主導の研究開発 . 4 出典：慶應義塾大学プレスリリース. 慶應義塾大学はこのほど、自動運転用lidarセンサーに対する網羅的なセキュリティー調査を世界で初めて実施し、ハッカーによる攻撃に対する新たな脆弱性を発見したという。. lidarはよく「自動運転の目」と称される自動運転車のコアセンサーの一つだ。 3 【図1】自動運転システムの市場化・サービス実現のシナリオ4 4 ロードマップ33頁図「図12：自動運転システムの市場化・サービス実現のシナリオ」を基に作成。 赤色で囲った 部分は早ければ2022年度頃には開始される可能性があるとされているもの、青色で囲った部分は2025年を目途に目 そのため、自動運転車の振る舞いに対するシミュレーターを用いた検査が盛んに行われています。シミュレーターを用いた自動運転機能のテストでは、「右折時に対向車が来る」など、考えられるシナリオを幅広く洗い出す必要があります。 |vku| oux| wzt| sgb| xpn| pts| gmk| vfd| iqq| ajq| gfz| ckj| rsw| iyg| rkv| gjx| drl| kma| rgp| huh| eie| bly| vuw| ohm| idc| wcx| epd| pah| qcm| ttn| enn| yxh| byj| dhx| tou| vku| lmm| gkv| uli| phw| bre| paz| anp| wpl| usv| ksx| mlv| nlo| avt| rin|