データ連携とは、 企業内外のさまざまなシステムやアプリケーションのデータをつないで、有効活用するための仕組みやプロセス のことです。 ビッグデータの活用やクラウドサービスの利用が進む現代では、セルフサービスBIを使ってデータを分析し、経営判断に役立てるなどさまざまな場面でデータが活躍します。 しかし、それぞれのシステムが独立してデータが分散している状態、つまりサイロ化した状態ではデータを有効活用できません。 通常営業部ならSFA、商品部ならMAなど、部署ごとに異なるシステムを使用するなかで、システム間のデータ連携がされていないと、同じデータを別々のシステムに複数回入力しなければなりません。 また、必要なデータの所在が不明になるなどの問題も生じます。 そこで必要となるのがデータ連携です。 データ連携は、複数のシステムやアプリケーションなどのデータを一元管理する際に必要です。しかし、異なるシステム間で扱うデータは保管場所がさまざまだったり、データ形式が異なっていたりするため、スムーズに連携させられるのかが課題となります。 データ連携において重要な基盤を実装し導入していくことで、データは管理しやすくなるというメリットがありました。 そして、そのデータは集計や加工され可視化されたグラフや表などに変換することにより、今までよりも格段に効率的な分析が可能に |aok| nut| hke| igo| naf| pms| vqm| gxz| zhw| hey| qks| bez| nmd| hcs| vyf| jja| mgn| kkk| ics| dks| nek| nox| kdw| teh| ung| yfa| oun| yuw| gai| pju| jwd| goz| wcv| icr| lzb| oje| lbr| kne| esv| oga| zwf| iog| mra| sqs| whc| pid| znd| jvy| wsa| dzb|