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这款新机的渲染图显示,其采用了纯黑的素皮材质,搭配黑色镜头模组,使得整体外观更加一体化,呈现出独特的黑白双色魅力。 背部则搭载了
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我们可以使用一些OpenCV函数来创建黑色的图像,以下是几种常用的方法: 使用numpy.zeros ()函数 使用 numpy .zeros ()函数创建一个指定大小的黑色图像。 在下面的示例中,我们使用 numpy .zeros ()函数创建一个512×512的黑色图像,该图像的数据类型为np.uint8: import numpy as np import cv2 # 创建一个黑色图像 img = np.zeros((512,512), np.uint8) # 显示图像 cv2.imshow('Black Image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
要创建一个黑色图像,我们可以使用 np.zeros () 方法。 它会创建一个给定大小的 numpy n维数组,所有元素都为 0 。 由于所有元素都为零,因此当我们使用 cv2.imshow () 或 plt.imshow () 函数显示它时,会显示一个黑色图像。 要创建一个白色图像,我们可以使用np.ones ()方法。 它会创建一个给定大小的 numpy n维数组,所有元素都为 1 。 我们将这个数组乘以 255 以创建白色图像。 现在所有元素都是 255 ,因此当我们使用 cv2.imshow () 或 plt.imshow () 函数显示它时,会显示一个白色图像。 注意 - 创建numpy.ndarray时,我们将 dtype = np.uint8 作为参数传递。 步骤
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