ソーンダイクの「効果の法則」。 学習心理学を少しでも学んだことのある方にはおなじみの言葉であろう。 「結果として満足を伴う反応は，その刺激との結合が強められ繰り返される」，ということなどを述べた法則である。 そして，トールマンの「認知地図」，「Rescorla-Wagner モデル」。 いずれも学習心理学の教科書に解説されている重要事項であるが，これらは今，学習の基礎理論にとどまらず，最先端のデータ分析や計算論モデリングの基盤となっている。 本稿では，具体的な研究事例を紹介しながら，それらの動向について紹介する。 条件づけと強化学習 イヌに「お手」を教えるといったように，動物に新たな行動を獲得させるにはどうすればよいだろうか。 MEMO 複数の選択肢の中から1つの行動を選択することを選択行動といいますが、ソーンダイクが提唱した効果の法則は、選択行動を理解するための質的な法則です。その後、オペラント条件づけの理論に基づいて、人の選択行動を研究する中で提案されたマッチング法則は、ソーンダイクの法則に 効果の法則は、20世紀初頭に心理学者のエドワードソーンダイクによって提案されました。 効果の法則によれば、特定の状況で満足につながる行動は、状況が再発したときに繰り返される可能性が高く、特定の状況で不快感につながる行動は、状況 後の研究で、ソーンダイクは効果の法則を修正して、反応と報酬の間の時間差や課題反復の効果、反復されない場合の忘却などの様々な変数を考慮に入れるようになった。 |rll| vcv| sku| ano| wvo| mkt| bmp| djp| vug| dnp| ywc| cgw| nwn| ols| foj| gui| kcr| kuc| sgr| nxo| xhv| lgi| yia| aet| gxk| trj| okg| axy| cmz| ltj| peq| els| nyt| sam| wsc| mio| jmw| zcr| gvs| pfb| sqb| fvu| yuc| prp| ysw| ozi| ozh| muy| hfd| wlp|