データ サイエンティスト スキル チェック リスト
スキル・テクニック. データサイエンティストにおすすめの資格13選!. 難易度と勉強方法も解説. データサイエンティストが資格を取るメリットや、おすすめの資格13選を紹介します。. 各資格の特徴や難易度、資格取得のための勉強法も解説していますので 2021年度版「データサイエンティスト スキルチェックリストver.4」およびデータサイエンス領域タスクリスト ver.3」を発表
スキルチェックリストはデータサイエンティスト協会 スキル定義委員会が公開しているもので、2023年10月20日開催の「データサイエンティスト協会10thシンポジウム」内において発表された第5版が現時点では最新です。
データサイエンスを勉強している一般人です。 データサイエンティスト協会なるところが「データサイエンティストスキルチェックリスト」なる資料を公開していました。 見てみると「なんか聞いたことある気がする」用語から「よくわからん!」用語
一般社団法人データサイエンティスト協会が定めるデータエンジニアリング力のスキルチェックリストでは、「環境構築」「プログラミング」など計10個のスキルカテゴリーに分類されています。
データサイエンティスト協会のスキル定義委員会は10月30日、データサイエンティストに必要とされるスキルをまとめた「データサイエンティスト スキルチェックリスト」の第5版を公開した。 また、情報処理推進機構(IPA)が定める「ITSS+」の「データサイエンス領域」において「タスクリスト」を第4版に更新している。 今回発表したチェックリストは2021年に公開した第4版の最新版に当たり、「ミッション、スキルセット、定義、スキルレベル」および「スキルチェックリスト」を現在のビジネス環境や実態に合わせて見直した。 チェックリストは全体として572項目から650項目へと増加している。 特に生成AI時代における「AI利活用スキル」を新たに追加し、AI利活用のための背景理解やスキルをまとめている。
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