モルフォロジー 演算
モルフォロジー収縮またはモルフォロジー膨張を実行するには、それぞれ関数 imerode または imdilate を使用します。 関数 bwmorph によって実行された収縮または膨張を繰り返す場合は、 ones(3) として近傍を指定します。
モルフォロジー勾配処理は、膨張させた画像と収縮させた画像の差分を求める処理である。 トップハット変換処理 トップハット変換は、入力画像とオープニング処理が施された画像の差分を求める処理である。 ブラックハット変換処理 ブラックハット変換は、入力画像とクロージング処理が施された画像の差分を求める処理である。
モルフォロジーに基づくスケルトン化 モルフォロジーに基づくスケルトン化は,基本演算 であるミンコフスキー和とエロージョンの組み合わせ で構成される.各演算は画像と構造要素との論理演算 として定義される.構造要素とは複数の位置ベクトル の集合を画素に置き換えたものである.スケルトン化 の結果は構造要素の形状に依存するが,本研究では特 に安定したスケルトン化が行える円(3 次元では球)を構 造要素として用いる.画像A,構造要素B,それぞれの 集合要素をa∈A, b∈B,Bの対称集合をBSとする. ユークリッド空間をEとすると,AとBのミンコフス キー和,エロージョンは演算子 +,oを用いてそれぞれ 式(1),(2)で表される. A⊕B={z∈E(1) :z=a+b, a∈A, b∈B}
モルフォロジー演算について解説し、OpenCV でモルフォロジー演算を行う方法を紹介します。モルフォロジー演算は、二値画像からノイズを削除したり、輪郭を抽出するのに役立ちます。
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