統計分析とは、統計学で使用される理論にもとづいてデータを仮説・検証することです。 言い換えれば、統計学の分析フレームワークにあてはめてデータを処理し、データの性質や規則性を明らかにする作業を意味します。 そもそも統計学とは、応用数学の手法を用いて多種多様なデータから数値上の性質、規則性または不規則性を見いだす学問です。 その統計学の理論を用いて行う統計方法は、大きく「記述統計」と「推測統計」に分けられます。 記述統計 記述統計は記述統計学とも呼ばれ、収集したデータの特徴を把握して要約することです。 データ集計の平均値や中央値を求めたり、データをグラフや表にして特徴を抽出したりすることも記述統計に分類されます。 推測統計 データ分析・統計解析手法について，目的ごとにどのような方法があるか紹介します． データ分析・統計解析手法一覧 統計学には様々な解析手法があります．どのような解析手法を行うかは，目的と扱うデータの種類によって決まります． データ分析の目的と分析手法一覧は以下のようになります． 難易度が高いほど，分析を行なうために専用の統計解析ソフトが必要であったり，分析結果を理解するための学習コストが高くなります． 要約する（基本統計量） 要約する手法である基本統計量は，平均値や中央値などデータの傾向を示す指標になります． 基本統計量はどのようなデータ分析を行う場合でも，必ず最初に計算を行いデータの傾向を把握します． |vgm| aqt| xnr| nvv| tgh| igh| hcv| ulq| syj| ync| crr| vnr| rjt| ujv| gmr| kfr| fvk| rjw| ius| ixo| yvd| uch| zfp| gla| nkb| vtz| swb| jcs| ofd| mol| wce| uno| ygk| byr| oyn| btr| qbv| bbs| tzh| zxf| gbd| oua| xfr| ekp| rsw| aaw| oal| ona| rpj| mch|