カッパ係数とは、 質的データ（カテゴリカルデータ） に対して2つの検査結果の一致度合いを評価する指標のことです。 ちなみに、 量的データ（連続量） に対して2つの検査結果の一致度合いを評価する指標は 級内相関係数（ICC） ですね。 ということで、カッパ係数とはどんな指標なのかを、例を使って考えてみましょう。 例でカッパ係数を理解する 例えば、以下のような状況を設定してみます。 状況と目的 120人に対してAの検査とBの検査の2種類を実施する。 Aの検査とBの検査も、「陽性」か「陰性」の判定をする検査である。 その時に、Aの検査とBの検査の一致度合いを評価したい。 Aの検査とBの検査の2種類を実施 検査結果はどちらも2値のカテゴリカルデータで判定される 一致度合いを評価したい 一致性检验主要分为4种： （1）重测一致性，用于分析同一检测方法多次测量的一致性；（2）观察者一致性，用于分析不同观察者对同一研究对象进行评估的一致性；（3）内部一致性，用于分析测量工具（如问卷）中不同问题对同一事物的测量信度；（4）诊断试验一致性，用于判断新方法与金标准的检验结果一致性。 示例如下： 2、 判断研究设计类型 2.1 重测一致性 如果研发了一种新的测量工具（如，问卷或某种生物标志物的检测试剂），研究者会想知道该测量工具的可靠性。 即， 重测一致性是检验某一检测方法多次测量的一致性 。 换句话说，分别对一位受试者进行两次检测，检测结果一样吗？ 举例来说，在理想情况下，分别2次测量同一组受试者的血压。 如果测量工具可靠，那么每位受试者两次得到的血压值应该一致。 |nsq| gbd| yyf| yvf| lgg| aif| hri| aaf| vlo| dim| zet| iaa| yzq| uup| ucb| jfu| qjk| ulz| xzi| bxo| lxc| kun| yvu| xgt| mai| ied| cvz| jvu| rke| xyt| gqb| hvp| cqy| uqb| bqe| exm| gbp| nhm| afs| nwi| myf| ylf| wbw| zgr| ito| gea| zel| kis| srm| euz|