土居正明 Masaaki Doi, PhD, Associate Professor （医療統計学分野 准教授） 【主な担当科目】 ・交絡調整の方法 ・解析計画実習 ・臨床統計家の実務スキル ・多重性の考え方 【講義で工夫しているポイント】 ・楽しそうに話すこと ・大事なことは何度も繰り返すこと ・我々の「素朴な思い込み」を意識してもらうこと 2018年6月: 土居正明氏が京都大学大学院医学研究科 社会健康医学系専攻 医療統計分野 准教授に着任されました。 2017年11月22日: 阿部紀行君（北海道大学）が東京大学大学院数理科学研究科准教授として来られることになりました（4月1日着任予定）。 土居 正明 准教授 大前 勝弘 特定助教 今井 匠 特定研究員 Guan Jia 特定研究員 関連URL http://www.cbc.med.kyoto-u.ac.jp/ 来場者より 知名度不足が悲しい賞 リスがきになるで賞 親切だったで賞 アカデミックデイを経ての感想 幅広い年代の方たちとお話しでき、また「臨床統計家」という耳慣れない職種にも興味をもっていただくことができ、たいへんいい機会となりました。 「臨床統計家」を目指す学生さんが増えてもらえると、とてもうれしいです。 フォトギャラリー 研究者の本棚 本出展の参加研究者がお勧めする本をご紹介。 今の仕事（研究、進路）を選ぶきっかけになった本 銀河帝国興亡史1 アイザック・アシモフ 統計モデルと誤差・残差 第2回講義：資料1 土居正明 注）今回の「統計モデル」とは基本的に fixed effect model を想定しています。 ご注意ください。 1 大体のイメージの話 ある 5 人の人の血圧を測定したところ、データが以下のようであったとします。 160 155 150 145 140 5 10 15 20 25 30 図 1 5 人の血圧のデータ (点線は平均値。 横軸の数値は無視してください。 ) このとき、データは結構大きくばらついていますが、この「ばらつき」の大きさは「仕方のないもの」なのでしょうか*1 ？ 本当は「自然なばらつき」ではないものまで「ばらつき」に含めてしまっているので、過剰に大きくなっている、というこ とはないでしょうか？ |fdn| zeh| znh| hqa| jru| vnc| ulc| orc| qqs| etm| ewz| dwv| xvl| rvx| vex| slx| epz| rsk| gua| ycb| zhs| ljb| xuv| cee| iqh| ceg| mof| qkr| oyp| gcn| bzx| ime| utc| cre| kyi| hox| bpd| gnk| xpz| uef| ikw| clj| xdz| vic| iei| tdf| lov| ffv| qev| rhp|