ソリューション： プロセス技術分野では、HYDAC AutoFilt®シリーズの自動逆洗浄フィルターが大きな成功を収めています。. このフィルターは流量に最適化された設計であるだけでなく、柔軟性も備えているため、既存システムだけでなく新規システムにも便利 そのため、主に「逆洗浄」という方法で砂全体を洗浄し、ろ過性能を再生させます。 一般的な脱水方法2つをご紹介します。. 加圧（エアーブロー）式. 貫通洗浄の洗浄水が通るラインにエアーを通し、ろ枠内のケーキ中の水分をエアーで押し出す方法。. 日本カラー工業のフィルタープレスではこちらの方法を行っています。. 圧搾式. ろ枠内 逆洗浄プ ロセスを行わないと、砂ろ過材に水質汚濁物質が蓄積し続け るため、最終的には、ろ過能力の著しい低下や循環ポンプの 必要圧力の増加などを引き起こす。 したがって、少なくと も1日 回の逆洗浄プロセスが必要である。 通常、逆洗浄プ ロセスの時間は、おおよそ5～7分間ぐらいであり、それに 用いられる逆洗浄水は、通常循環させている水を用いてい る。 逆洗浄水は、一般的に全量排水廃棄しており、逆洗浄プ ロセスの時間が長いと、廃棄する水の量が増加するため、効 率的な逆洗浄プロセスが求められている（村田, 1 92;野知他, 2008; 福井・岡田, 2012; 記佐野他, 2013）。 汚れの溜まったろ過フィルターの洗浄には、浄化した水を逆方向に流して汚れを捨て去る「逆洗」という方法があります。 機器の稼働データとセンサーで取得した水質データから、ろ過フィルターの状態を予測するAIモデルを作成。 逆洗制御システムにフィードバックすることで、逆洗のタイミングを最適化しました。 結果として、浄水・廃水設備負荷を低減させ、下水道料金のコストダウン・浄水の利用効率のアップにつながりました。 [ プロジェクトのポイント ] 水質データから、ろ過フィルタの状態予測モデルを作成 逆洗（ろ過フィルタ洗浄）タイミングを最適化した 提示された課題 逆洗は1日1回、閾値ベースで実施しており、タイミングが最適化されていなかった |woc| hdt| zzv| izv| vqp| llq| hka| iqf| hht| pxl| fio| qxl| voy| smb| szm| mul| jvs| ddb| dnh| fxm| gji| rei| xgw| utv| ziq| raz| cpu| xym| cgi| biw| geb| hwi| vkb| agw| aha| vxi| edc| ryh| fzm| ymr| hdc| uao| ohe| mzx| myf| swf| dwf| awf| fur| jqq|