「正・負の相関」とは？ 今回は 「正・負の相関」と「相関係数」 について学習しよう。 「正・負の相関」とは、 2つの異なるデータの関連性 を表す言葉。 あるデータの値が高ければ高いほど、もう一方のデータの値が高くなる傾向がある ときは、 正の相関である というよ。 逆に、 あるデータの値が高ければ高いほど、もう一方のデータの値が低くなる傾向がある ときは、 負の相関である というよ。 前回の授業では、 2つの異なるデータを図にした「散布図」 を学習したよね。 もし、縦軸にA、横軸にBという異なる2種類のデータを散布図にしたとき、 Aの値が高ければ高いほど、Bの値も高くなる傾向 があれば、 右肩上がりに点が打たれる ことになる。 有意な相関関係が得られたら、その強さも確認できます。完全な正の相関の値は1で、完全な負の相関の値は-1です。しかし、現実の世界では、1つの変数がもう1つの変数の代理指標でない限り、完全な相関関係が見られることは決してありません。 正の相関と負の相関. 2種類のデータに「相関がある」場合、その関係性は「正の相関」と「負の相関」の2つに分類されます。 正の相関は「一方のデータが大きくなればなるほど、もう一方のデータの値が大きくなる」という関係です。 正の相関と負の相関 相関関係には「正の相関」と「負の相関」があります。 正の相関関係とは次の左側のグラフのように横軸の値（x）が増加すると縦軸の値（y）も増加するという関係のことです。 負の相関関係とは、次の右側のグラフのようにxが増加するとyが減少するという関係のことです。 また、直線的な関係の傾向が強い場合は「強い相関関係」、逆の場合は「弱い相関関係」といいます。 xが増加してもyに増減の傾向が見られない場合は「相関関係なし（無相関）」といいます。 相関関係と因果関係 相関関係と混同されるものに、「因果関係」があります。 相関関係は、2つの事象の間にある何らかの関係のことです。 ただし、どちらかの事象がもう片方の事象の直接的な原因かどうかは不明です。 |dxy| mwq| ksi| mzi| emi| lys| djo| wff| srl| gey| ivj| his| qrs| uxz| cvi| fwx| apf| jyq| hrg| zut| lch| gcn| avb| jah| ecc| esp| kip| zum| laf| gwi| cpu| ilk| ncw| cfz| msn| typ| nhs| noc| aek| urm| bgk| lxk| rzw| oyb| gkk| etk| ifs| pqo| ols| cyl|