電子 情報 通信 学会 技術 研究 報告
AI技術の進展に伴い、モビリティやインフラ分野など、屋外でもロバストな画像認識が求められる場面が増えています。一方、屋外では屋内と比べてコントロールできない要因が格段に増えます。特に、雨、雪、霧などの悪天候が画像中の物体の見えを大きく変化させ、認識精度を著しく下げる
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 106 (146), 1 電子情報通信学会 被引用文献 (6)*注記 もっと見る 参考文献 (6)*注記 もっと見る Tweet キーワード 集団コミュニケーション 階層的データ 多段共分散構造
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 国立国会図書館請求記号 Z16-940 国立国会図書館書誌ID 000000050569 巻号一覧 119(485):2020.3.25・26 119(485):2020.3.25・26 119巻484号 2020年3月22日
AI技術のみに着目した研究が多い中、人間の力(クラウドソーシング)を適切に協調利用するという観点に独自性があり、またAI以上の処理能力を実現できる可能性を示しました。. 2022年9月に開催された、電子情報通信学会LOIS研究会において、理工学研究科
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 108(192)-108(197) 20080800-20080800 この資料の詳細や典拠(同じ主題の資料を指すキーワード、著者名)等を確認できます。
電子情報通信学会ライフインテリジェンスとオフィス情報システム(LOIS)研究会(2022年9月@慶応大学で開催)において、M2 板野君のAIとクラウドソーシングに関する研究発表「深層学習モデルとクラウドワーカーの協調による動画異常検知手法」がLOIS若手
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