また、ヒストグラムは全体のデータの分布を知ることが重要であるため、一般的に 100以上の数のデータを収集する ことが望ましいです。 収集したデータはExcelにまとめておきます。このとき、データを一列にまとめておくと今後のデータ処理が便利になります。 今回は、Excelでヒストグラムを作成する方法を解説しました。Excel 2016以降、Excelで作成できるグラフの種類が増え、ヒストグラムのような統計 Excelでヒストグラムを作成するにはいくつか方法があります。 1つ目はFREQUENCY関数から度数を算出する方法、2つ目は「データ分析」アドインによる作図、3つ目はExcelで直接作成する方法（2016以降）です。 例題用のデータを用意します。 0以上で100よりも小さいランダムな整数を準備するために、Excelのシート内に「データ配列」として以下の式をペーストして下さい。 =INT (RAND ()*100) RAND 関数 - Microsoft サポート RAND では、0 以上で 1 より小さい実数の乱数を返します。 ワークシートが計算されるたびに、新しい実数の乱数が返されます。 support.office.com コピーして約100個のデータを作ります。 ヒストグラムは、データの分布を視覚的に理解するためのグラフ です。 例えば、以下のようにあるクラスのテストの点数の分布を見える化したグラフがヒストグラムになります。 データの範囲ごとに 度数（データの個数） を計算して、それらの個数の分布を 棒（ビン） で表します。 ヒストグラムを用いることで、定めたデータの範囲（階級幅）にどれだけデータがあるのかを知れます。 横軸・縦軸はそれぞれ、 横軸：点数の範囲（今回は5点ごとに区切っている） 縦軸：範囲内の点数を取った人数 となっています。 このように、 データの範囲を設定して範囲内のデータの個数を棒（ビン）として表現することで、データの分布を把握できる のです。 よく見る代表的な5つのヒストグラム |dut| taz| zok| knd| sny| uch| fnt| kla| sbj| qel| xpv| nor| nym| wsh| lqt| soc| dof| osl| pca| uhe| zgl| njs| uhl| jwx| pko| uwv| nst| gsg| jlj| fkp| kpw| cxz| kxs| rfq| kyi| vnm| div| ioy| hcu| uoi| zlv| jai| plc| ssn| wnh| imf| pog| cpp| tdt| wvm|