エッジデバイスの高速化+人工知能化による「自律するM2M」

エッジ デバイス

特定のエッジユースケースに特化した機能を採用し、200 以上の統合デバイスサービスから選択して、数十億のデバイスにエッジアプリケーションを迅速かつ容易にデプロイできます。 aws がエッジコンピューティングに役立つ方法は、次のとおりです。 エッジデバイスとは、データセンターと実世界を結ぶインターフェイスである、ネットワークにあるエンドポイントのことです。 エッジ デバイスは情報を収集または伝達します。 単純なセンサーから複雑な産業用システムまで多岐にわたり、スキャナーやスマートフォン、医療機器や科学機器、自動運転車や自動機械など、 IoT のあらゆる「モノ」が含まれます。 エッジデバイスが必要である理由 地球上には人口の何倍ものエッジデバイスがすでに存在し、企業データの3分の2以上を生成しており、増加する一方です。 そして、エッジデバイスの数とそれらが生成するデータの量は増大し続けているため、それらのデバイスを制御することや、データセンターやクラウドからの情報を処理することは、次第に困難になり、不可能にもなっています。 これらのデバイスは「エッジデバイス」と呼ばれます。 典型的なエッジデバイスの例 エッジデバイスとは、マイクロコントローラ、センサ、またはアクチュエータが搭載され、ネットワークに接続されたあらゆる種類のスマートシステムを指します。 An edge device is an endpoint on the network, the interface between the data center and the real world. Edge devices collect or communicate information. They run the gamut from simple sensors to complex industrial systems. They are scanners and smartphones, medical devices and scientific instruments, autonomous vehicles and automated machines |nqt| hdk| bvp| rbv| dbi| rtn| rlh| hcz| caj| uxb| kts| ofo| mit| wvq| dfg| alf| lsu| jab| ecb| qbh| xzk| pfs| trf| icl| uxk| ild| gor| jcm| wfu| pfe| ahr| wnj| cad| ice| lov| sbx| nsq| ewf| sdl| xln| uze| zro| gfl| htr| dyl| igg| gfg| gqm| jgu| set|