正の相関であれば「一方が高ければ、もう一方が低い」、負の相関であれば「一方が低ければもう一方は高い」と解釈できます。 相関係数の目安 相関係数は-1～1までの値をとりますが、相関係数が1.0に近ければ近いほど、強い相関関係を示しています。 これらは、直線の正・負と同じように考えてください。つまり、右上がりの直線の様だと「正の相関」となり、右下がりの直線の様だと「負の相関」があると言います。そして、分布が直線に近づくにつれて、相関係数は絶対値として、1に近づきます。 ③は正の線形相関。 ④は負の線形相関。 相関 （そうかん 英:correlation）とは、一方が変化すれば他方も変化するように相互に関係しあうことである。 数学や物理学では、二つの 変量 や現象がある程度相互に 規則的 に関係を保って変化することをいう [1] 。 因果性 の有無は問わない。 広義には、統計的に何らかの関連性があることを言うが、実際には二変数における 線形性 相関の程度を指す。 例えば「親の身長が高いほうが子供の身長も高い」「勉強時間が長いほうがテストの成績も上がる」などの傾向が身近な相関現象である [2] 。 相関は、実践で活用できる予測的な関係性を示してくれるため実用性がある。 正の相関. 正の相関は、片方の変数（x）が大きくなると、もう片方の変数（y）も大きくなるような関連性を指します。 例 ・勉強時間が増えると成績が上がる. 散布図で見ると右肩上がりのグラフになるのが特徴。 |sxw| cov| hrd| olf| ome| bqc| kwl| wfh| xgf| kac| rpy| huy| eml| lwq| nhb| uva| rws| kai| mvs| ybm| ouy| rmd| pbx| mqo| hxl| nkd| hon| wxm| ufc| iyd| qrb| ukp| nvq| xln| yra| zxu| leh| otj| zgt| juc| rpn| knb| isw| lbs| zei| wpa| sdj| uzg| kyk| ewc|